亮点词条
智能客服 RAG 日均 200 万次咨询Self-RAG 幻觉率 15% → 3%LangChain-Chinese GitHub 4k+ Star
个人信息
邮箱:chenzhi@example.com
电话:(+86) 136-0000-3002
所在地:北京
3 年大模型应用落地经验,主攻 LLM/RAG/Agent 方向。
主导过 3 个企业级 RAG 系统从 0 到 1 上线,平均节省人工 60%。
LangChain / LlamaIndex / OpenAI / Qwen 全栈熟练,GitHub 4k+ Star 开源项目作者。
工作经历
AI 应用工程师· 阿里通义 - 应用算法
2023-06 - 至今大模型在电商客服与企业知识库场景的落地
- 主导电商智能客服 RAG 系统,日均处理 200 万次咨询,回答准确率 92%
- 设计多路召回 + 重排 + 反思机制(Self-RAG),幻觉率从 15% 降至 3%
- 实现 Agent 多轮工具调用框架(Function Calling + ReAct),复杂任务完成率 +45%
- 主导 5 款 LLM 应用产品化,3 款进入部门核心产品矩阵
算法工程师· 某 SaaS 公司
2022-03 - 2023-05NLP 与文档智能处理
- 主导合同文档智能抽取系统,100+ 字段 F1 0.91,节约法务 70% 工时
- 实现多语言翻译引擎(100+ 语种),BLEU 达行业 TOP 5
- 开源项目 LangChain-Chinese 累计 Star 4000+,被多家公司二次开发
项目经验
企业级 RAG 知识库平台
2024-02 - 2024-09支持 100+ 企业的私域知识问答系统
- 实现多租户隔离 + 权限分级,单租户支持 1000 万文档
- 设计混合检索(关键词 + 向量 + 重排),Recall@10 0.95
- 客户续约率 90%+,ARR 1500 万
RAGLangChainMilvus
教育背景
北京大学· 硕士 · 计算机应用技术
主修课程:深度学习、自然语言处理、信息检索、知识图谱
2019-09 - 2022-06
GPA 3.8/4.0,研究方向 NLP
专业技能
大模型
MasterQwenGPT-4ClaudeLLaMARAGFine-tuning
开发框架
MasterLangChainLlamaIndexHaystackSemantic Kernel
基础设施
AdvancedvLLMTGIMilvusWeaviatePGVector
工程能力
AdvancedPythonFastAPIDockerK8sPrometheus
证书与荣誉
阿里云大模型 ACP 认证· 阿里云
2024-06DeepLearning.AI LLM Specialization· Coursera
2023-12语言能力
中文· 母语
English· Fluent(可作为工作语言)
兴趣爱好
开源贡献(GitHub 4k+ Star、LangChain-Chinese 作者)
技术社区(QCon 讲师、AI 前线社区组织者)