亮点词条
多模态商品理解类目准确率 88% → 96%三段式推荐系统 CTR +18%CCF-A 论文 2 篇 + 发明专利 7 项
个人信息
邮箱：liusuanfa@example.com
电话：(+86) 137-0000-3001
所在地：杭州
5 年互联网大厂算法经验，主攻 CV/NLP/推荐系统。
主导过 3 个亿级 DAU 产品的算法落地，累计提升核心业务指标 18%。
CCF-A 类论文 2 篇 + 发明专利 7 项，PyTorch / TensorFlow 全栈熟练。
工作经历
高级算法工程师 (技术专家)· 字节跳动 - 抖音电商
2023-08 - 至今负责电商推荐与商品理解算法
- 主导多模态商品理解模型，CLIP 微调 + 行业知识图谱，类目准确率 88% → 96%
- 设计亿级商品向量召回 + 粗排/精排三段式，CTR +18%，GMV 月增长 3500 万
- 推动大模型 AIGC 商品文案生成落地，商家接入率 65%，人力成本节约 70%
- 带领 4 人小组完成季度 OKR 4/4 达成，连续 2 年绩效 3.75
算法工程师· 快手 - 推荐算法
2021-03 - 2023-07短视频推荐与冷启动
- 设计双塔召回 + Self-Attention 重排模型，新用户次日留存 +12%
- 实现多目标融合（完播/点赞/关注/评论），整体互动率 +9%
- 冷启动方案从随机曝光升级为基于内容理解+兴趣预测，新用户 CTR 翻倍
项目经验
多模态商品理解平台
2024-03 - 2024-09覆盖 10 亿商品的视觉-文本联合表征系统
- 设计 CLIP + 中文 BERT 融合预训练，零样本准确率 78%
- 构建分布式训练框架，亿级样本 8 卡训练 36 小时收敛
- 获公司年度技术创新二等奖
CLIP多模态预训练
教育背景
清华大学· 硕士 · 计算机科学与技术
主修课程：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘
2018-09 - 2021-06
GPA 3.85/4.0，研究生国家奖学金
上海交通大学· 本科 · 计算机科学与技术
2014-09 - 2018-06
GPA 3.9/4.0，专业前 5%
专业技能
深度学习
MasterPyTorchTensorFlowTransformerDiffusionCLIP
推荐系统
Master召回粗排精排重排DINMMOE
工程能力
AdvancedCUDATensorRTFaissMilvusSparkFlink
科研能力
AdvancedCCF-A 2 篇发明专利 7 项ICML/NeurIPS 审稿人
证书与荣誉
CCF-A 类论文 2 篇（ICML 2023 / CVPR 2024）· 学术会议
2024-06国家发明专利 7 项（已授权）· 国家知识产权局
2024-09语言能力
中文· 母语
English· Fluent（可作为工作语言）
兴趣爱好
学术前沿(NeurIPS 2024 审稿人、知乎算法专栏作者)
运动(马拉松 PB 3:45、游泳)