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RFM 模型 ROI 提升 35%AB 测试月 GMV 增长 1800 万用户流失 AUC 0.83 挽回 3800 万
个人信息
邮箱：chensi@example.com
电话：(+86) 136-0000-3456
所在地：深圳
3 年互联网数据分析师经验，专注电商与金融领域的数据驱动决策。
擅长从海量数据中挖掘业务增长机会，主导过 10+ 增长项目，累计带来 GMV 增长 2 亿。
熟练 SQL/Python/Tableau 全链路分析工具，能独立完成从数据获取到业务落地的完整闭环。
工作经历
高级数据分析师· 某电商平台
2023-07 - 至今负责用户增长与商品运营的数据分析支持
- 搭建用户分层模型（RFM + 聚类），精准营销触达提升 ROI 35%
- 通过 AB 测试优化首页推荐算法，CTR 提升 22%，月 GMV 增长 1800 万
- 建立异常监控体系，30+ 项核心指标实时预警，事故发现时效从 24h 缩到 5min
- 主导 5 次大型促销数据分析，输出 30+ 份分析报告指导运营策略
数据分析师· 某金融科技公司
2022-03 - 2023-06负责信贷风控数据分析与建模支持
- 协助风控建模团队完成 3 个评分卡，KS 提升 0.18
- 建立贷后表现分析体系，逾期预测准确率提升至 87%
- 输出多份竞品分析报告，为业务策略调整提供数据支持
项目经验
用户流失预测与召回
2024-05 - 2024-09通过机器学习模型识别高流失风险用户并制定召回策略
- 基于 XGBoost 建模，AUC 达到 0.83，识别 12 万高风险用户
- 设计 4 套召回策略（优惠券/内容/短信/电话），整体召回率 18%
- 项目累计挽回 GMV 3800 万，获年度优秀项目奖
XGBoost用户画像召回策略
教育背景
中山大学· 硕士 · 统计学
主修课程：多元统计分析、机器学习、数据挖掘、时间序列分析
2019-09 - 2022-06
GPA 3.85/4.0，研究生国家奖学金
专业技能
数据工具
MasterSQLPythonRHiveSparkAirflow
可视化
AdvancedTableauPowerBISupersetECharts
统计建模
Advanced回归分析A/B 测试聚类时间序列因果推断
业务领域
Advanced电商运营用户增长风控建模商品分析
证书与荣誉
Google Data Analytics Certificate· Coursera
2023-03阿里云 ACP 大数据分析师· 阿里云
2024-01语言能力
中文· 母语
English· Professional Working
兴趣爱好
数据可视化(Tableau Public 作品 20+、知乎专栏作者)
体育运动(羽毛球、跑步、瑜伽)